Za ovaj algoritam tvrde da može predvidjeti sve o vama, pa i kada ćete umrijeti

Njihova studija, objavljena ove sedmice u časopisu Nature Computational Science, opisuje kako je model algoritma strojnog učenja nazvan life2vec predvidio ishod nečijeg života i njegovih postupaka kada mu se prezentiraju vrlo specifični podaci o njima.

S tim podacima "možemo napraviti bilo koju vrstu predviđanja", rekla je Sune Lehmann, vodeći autor studije i profesor na Tehničkom univerzitetu u Danskoj. Međutim, istraživači napominju da je to "istraživački prototip" i da ne može obavljati nikakve "zadatke iz stvarnog svijeta" u svom trenutnom stanju.

Lehmann i njegovi koautori koristili su podatke iz nacionalnog registra u Danskoj koji detaljno opisuju raznoliku grupu od 6 miliona ljudi. Oni su uključivali informacije od 2008. do 2016. koje se odnose na glavne aspekte života kao što su obrazovanje, zdravlje, prihod i zanimanje, piše CNN.

Istraživači su prilagodili tehnike obrade jezika i stvorili vokabular za životne događaje kako bi life2vec mogao tumačiti rečenice na osnovu podataka, kao što su „U septembru 2012. Francisco je primio dvadeset hiljada danskih kruna kao čuvar u zamku u Elsinoreu“ ili „Tokom svog trećeg godine u srednjem internatu, Hermiona je pratila pet izbornih časova.” Algoritam je zatim naučio iz tih podataka, kaže Lehmann, i bio je u mogućnosti da predvidi određene aspekte života ljudi, uključujući kako bi mogli razmišljati, osjećati se i ponašati, pa čak i da li bi osoba mogla umrijeti u narednih nekoliko godina.

Kako bi predvidio koliko rano bi neko mogao umrijeti, tim je koristio podatke od 1. januara 2008. do 31. decembra 2015. o kohorti od preko 2,3 miliona ljudi starosti između 35 i 65 godina. Ova grupa je odabrana jer je smrtnost u tom dobnom rasponu teže predvidjeti, rekao je Lehmann.

Life2vec je koristio podatke da zaključi vjerovatnoću da će osoba preživjeti četiri godine nakon 2016. "Da bismo testirali koliko je [life2vec] dobar, biramo grupu od 100.000 pojedinaca u kojima polovina preživi, a polovina umre", rekao je Lehmann. Istraživači su znali koji su ljudi umrli nakon 2016. godine, ali algoritam nije.

Zatim su ga stavili na probu. Algoritam je dao individualna predviđanja da li je neko preživeo 2016. Rezultati su bili impresivni: algoritam je bio tačan 78% vremena. Life2vec je također nadmašio druge najsavremenije modele i početne vrijednosti za najmanje 11% preciznijim predviđanjem ishoda smrtnosti, navodi se u izvještaju. 

Dr. Arthur Caplan, šef Odsjeka za medicinsku etiku na Medicinskom fakultetu Grossman Univerziteta u New Yorku, kaže  da će osiguravajuće kompanije biti željne da preduprede potrošače kada modeli poput life2vec postanu komercijalniji. „Ovo će otežati prodaju osiguranja“, rekao je on. “Ne možete osigurati osiguranje od rizika ako svi tačno znaju koji su rizici.”

Međutim, Caplan, koji nije bio uključen u novo istraživanje, napominje da life2vec ne predviđa u kojoj dobi će osoba umrijeti i kako. Na primjer, algoritam ne može predvidjeti da li će osoba poginuti u saobraćajnoj nesreći. Caplan očekuje da će se napredniji modeli predviđanja pojaviti za samo pet godina. „Imaćemo bolje sa većim bazama podataka koje će davati predloge šta da uradite da biste produžili život“, rekao je.

U konačnici, kaže Caplan, korištenje umjetne inteligencije za predviđanje kada bismo mogli umrijeti uklanja jedan aspekt iz naših života koji ga čini zanimljivim: misteriju. „Zabrinuti smo da će roboti preuzeti svijet i odlučiti da im nismo potrebni“, rekao je. „Ono o čemu treba da brinemo je da roboti manipulišu informacijama i da budu u stanju da predvide mnogo toga o našem ponašanju, tako da ćemo imati živote koji su toliko predvidljivi da oduzimaju dio vrijednosti života.“