AI više nije opcija, već obaveza: Šta menadžeri moraju znati?
Danas gotovo da ne postoji stručni časopis ili internetska stranica na kojoj poslovni lideri neće naići na savjete o primjeni umjetne inteligencije (AI) u poslovanju. No, što je zaista važno? Na šta bi se menadžeri trebali fokusirati i gdje početi?
Poslovanje i AI
U potrazi za odgovorima Bodo B. Schlegelmilch, dekan Wienna University Executive Academy, i stručnjak za digitalizaciju Martin Giesswein saželi su ključne uvide u seriji članaka pod nazivom “Points of AI Thinking Points” iz aktuelne perspektive. Oslobođenje ekskluzivno donosi sažetke tih vrlo popularnih članaka.
Prvi dio: Vaše poslovanje i umjetna inteligencija
Kako umjetna inteligencija vidi vašu kompaniju? Šta je umjetna inteligencija već naučila o vašem preduzeću? Probajte upitati ChatGPT:
“Je li {moja kompanija} dobar poslodavac za {radnu poziciju}?”
U slučaju WU Executive Academy, primjerice, dobijate vrlo konkretne povratne informacije. Kao menadžeri ili HR stručnjaci, važno je razmišljati o tome kako se vaša organizacija predstavlja, ne samo na platformama poput Kununua, već i unutar velikih jezičnih modela poput ChatGPT-a. U budućnosti će i to oblikovati vašu reputaciju.
Jedno od najčešćih obećanja AI alata jeste povećanje produktivnosti - brzi tekstualni prijedlozi, automatski generirane prezentacije, pisanje koda ili izrada oglasa - sve to štedi vrijeme. Na primjer, istraživači i akademici znatno skraćuju vrijeme rada koristeći DeepL i ChatGPT za pisanje, optimizaciju i prevođenje. AI također može biti izvrstan partner za razradu ideja i razvoj koncepata.
Ali da bi se potencijal umjetne inteligencije uistinu iskoristio, kompanije moraju razviti interni know-how i ne smiju se oslanjati isključivo na samoprozvane AI gurue. Najvažnije pitanje u svemu tome je šta rukovodstvo zaista misli o AI-ju?
U trenutnoj fazi razvoja generativne umjetne inteligencije, ključno je da je lideri sami isprobaju. Mnogim našim klijentima upravo to je otvorilo oči i omogućilo stratešku procjenu mogućnosti AI-ja. U WU Executive Academy redovno organizujemo prilagođene AI edukacije za kompanije - cilj je da znanje o umjetnoj inteligenciji postane dostupno svim nivoima u firmi.
AI nije ograničen samo na generativne funkcije poput stvaranja teksta, zvuka, slike i koda - iako su te primjene trenutno najvidljivije. Gerhard Kürner, jedan od vodećih AI stručnjaka u Austriji, razdvaja razvoj umjetne inteligencije u tri talasa:
Generativna umjetna inteligencija - koristi jezične i medijske modele za kreiranje sadržaja.
Sintetička umjetna inteligencija - integriše različite izvore podataka za donošenje konkretnih zaključaka (npr. kompletno mapiranje korisničkog putovanja i razvoj proizvoda).
Stručnjak za digitalizaciju Martin Giesswein
Autonomna umjetna inteligencija - sistemi koji samostalno uče, prilagođavaju se i donose odluke. Ova faza može radikalno promijeniti industrije poput zdravstva, medija, prometa i finansija.
Za marketing, umjetna inteligencija otvara potpuno nove mogućnosti - Hoće li tržište prihvatiti naš proizvod? Kako možemo poboljšati korisničko iskustvo? Kako uspješno ući na nova tržišta?
Današnji AI modeli uglavnom su trenirani na podacima preuzetim s interneta - često bez pristanka korisnika. Anonimizacija podataka može smanjiti njihovu korisnost. Potencijalno rješenje su sintetički podaci - “persone” koje generira AI i koje zadržavaju korisnost, ali štite privatnost.
Drugi dio: Vaša strategija umjetne inteligencije za naredne godine
Želite vlastitu umjetnu inteligenciju? Jednostavan pristup besplatnim AI alatima na internetu djeluje primamljivo - ali može biti i ozbiljno rizičan. Zbog nedovoljne edukacije zaposlenika, povjerljivi podaci o firmama i klijentima sve češće završavaju u modelima trećih strana. Samsung je već imao neugodno iskustvo s curenjem osjetljivih podataka.
Dodatnu prijetnju predstavlja obrada ličnih podataka izvan Evropske unije, bez saglasnosti korisnika - što je često u suprotnosti s EU regulativama. Rješenje?
Vlastiti, kontrolisani AI sistem (tzv. CompanyGPT ili CompanyAI) koji je u potpunosti pod nadzorom firme i hostovan u Evropi. Ako vaša kompanija raspolaže bogatom bazom podataka, ima smisla razmisliti o razvoju i treniranju vlastitog AI modela.
Imate li već politiku korištenja AI?
Mnoge firme već imaju interne pravilnike: kako se ponašati na društvenim mrežama, kako se zaštititi od cyber napada ili kako provoditi krizne testove. S obzirom na sve širu (i često nekontrolisanu) upotrebu AI alata, sve više firmi uvodi osnovna pravila:
Koje podatke je dozvoljeno unositi u AI sisteme? Kako se osigurava zaštita podataka?
Koje interne platforme su sigurne za korištenje?
Kako izgleda plan edukacije zaposlenika?
Kako se raspoređuje vrijeme koje AI štedi?
Kako će firma izgledati za pet godina?
Šta nas čeka u budućnosti?
Kompanije se danas suočavaju s ključnim pitanjima, poput: Jesu li moji proizvodi i usluge ugroženi AI konkurencijom ili hoće li konkurenti iskoristiti AI da brže razviju nova tržišta ili poslovne modele?
Odgovori na ta pitanja ne mogu doći kroz standardne godišnje planove - potreban je strateški pristup predviđanju i scenarijsko planiranje. Ova metoda kombinuje analizu prošlosti s implementacijom konkretnih operativnih strategija i budućih scenarija.
Uspješne firme danas upravljaju istovremeno prošlošću, sadašnjošću i budućnošću - i upravo to im omogućava da se snađu u sve složenijem i nestabilnijem BANI okruženju (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible).
Digitalni trag
Treći dio: Vaša korporativna odgovornost u vezi s umjetnom inteligencijom
Znate li koliki je digitalni otisak vaše firme? Svaka organizacija ostavlja digitalni trag - AI sistemi koje koristi firma značajno utiču na zaposlene, klijente, pa čak i okoliš. Zato je pitanje digitalne odgovornosti ušlo u središte poslovnih i društvenih rasprava.
Pod konceptima poput digitalnog humanizma i korporativne digitalne odgovornosti (CDR), sve više lidera fokusira se na održivo, odgovorno i transparentno korištenje tehnologije. Postoji najmanje pet razloga zašto digitalna odgovornost postaje ključna za uspjeh:
Privlačenje talenata - firme koje djeluju odgovorno privlače kvalitetne kandidate.
Zadržavanje zaposlenih - osjećaj svrhe i vrijednosti jača lojalnost.
Dugoročna stabilnost - održivi digitalni modeli osiguravaju konkurentsku prednost.
Niži troškovi - efikasnija potrošnja energije i resursa kroz odgovoran digitalni hardver.
Regulatorna priprema - aktivno usklađivanje sa zakonima EU, uključujući nadolazeći Zakon o umjetnoj inteligenciji (AI Act). Šta donosi ovaj Zakon?
AI Act je odgovor Evropske unije na izazove koje nosi primjena AI. Njegov cilj je minimizirati rizike i uvesti jedinstvena pravila za korištenje umjetne inteligencije na tržištu EU. Zakon je donesen još prošle godine, a primjenjuje se na sve firme i institucije koje razvijaju, nude ili koriste AI sisteme u EU.
(Tekst je realizovan
u saradnji sa Executive Academy Univerziteta u Beču)
