SAD pobjeđuju u utrci AI - ali koliko dugo?
Ova utrka nije samo o softveru i hardveru/Ilustracija
Primamljivo je promatrati umjetnu inteligenciju kao još jedan tehnološki napredak, ali to je kao reći da je parni stroj bio samo brži način vuče kolica. U stvarnosti, umjetna inteligencija brzo mijenja geopolitički poredak. Dok je globalna moć nekoć počivala na vojskama, nafti i kontroli mora i zraka, sada ovisi i o podacima, talentima, računalnoj infrastrukturi i pravnim okvirima potrebnim za izgradnju i primjenu vrhunskih modela.
Sjedinjene Države trenutno imaju jasnu prednost. Od 2019. godine, američke tehnološke tvrtke proizvele su više od polovice vodećih modela umjetne inteligencije. Između 2023. i 2024. godine, šest velikih tvrtki uložilo je 212 milijardi dolara u istraživanje i razvoj, dok su generativni startupi umjetne inteligencije prikupili gotovo 90 milijardi dolara u 2024. SAD također imaju najveći skup stručnjaka za umjetnu inteligenciju - otprilike 500.000 – i najveći kapacitet podatkovnog centra na svijetu, s 45 gigavata (GW).
No, s obzirom na to da se druge zemlje brzo kreću u smanjivanju razlike, američko vodstvo nije zajamčeno. Na prvi pogled, utrka može nalikovati hladnom ratu, s dvije velike sile - SAD-om i Kinom - koje se natječu za tehnološku dominaciju dok ostatak svijeta promatra. Zapravo, ostatak svijeta je itekako uključen u igru. A u igri bez utvrđenih pravila, a još manje pouzdanih sudaca, to je problem.
SAD i Kina imaju vrlo različite pristupe umjetnoj inteligenciji. SAD se oslanjaju na svoj dinamični privatni sektor, pokretan živahnim startup ekosustavom i tehnološkim divovima poput Googlea, Microsofta i OpenAI-ja. Kina se, nasuprot tome, oslanja na centralno planiranje – ogromno državno financiranje, vojno-industrijsku integraciju i globalne trgovinske inicijative – kako bi ojačala svoju uspješnu scenu startupa u području umjetne inteligencije.
Kineska strategija već donosi plodove. Vlada je od 2019. uložila oko 132 milijarde dolara u sektor umjetne inteligencije i godišnje ulaže 60 milijardi dolara u korporativna istraživanja i razvoj. Kao rezultat toga, Kina čini 15 od 40 vodećih modela umjetne inteligencije, zapošljava 18% najboljih istraživača u tom području i proizvodi više STEM diplomanata od bilo koje druge zemlje. Njezin kapacitet podatkovnih centara, s 20 GW, drugi je najveći na svijetu.
Sylvain Duranton/
Unatoč američkim kontrolama izvoza koje ograničavaju kineski pristup naprednim poluvodičima, kineski inženjeri uspjeli su izvući više iz “dovoljno dobrog” hardvera kroz proboje u učinkovitosti. To je omogućilo DeepSeeku, relativno nepoznatom startupu, da šokira svijet usporedivši performanse vrhunskih američkih modela koristeći samo djelić računalne snage.
Europska unija nalazi se u nezgodnoj poziciji. Nema ni računalnu snagu SAD-a ni ogromne podatkovne resurse Kine, a zauzima treće mjesto u razvoju umjetne inteligencije s otprilike 275.000 stručnjaka, 381,4 milijarde eura (449 milijardi dolara) godišnjih izdataka za istraživanje i razvoj te oko osam GW kapaciteta podatkovnih centara.
To ne znači da Europa nema strateške prednosti. Iako su samo tri od 40 značajnih modela umjetne inteligencije nastala na kontinentu, EU čini 19% najcitiranijih akademskih radova u tom području. Također je dom ASML-a, nizozemske tvrtke koja isporučuje većinu vrhunskih litografskih strojeva koji se koriste u proizvodnji poluvodiča u svijetu.
Prepoznajući da se ne može natjecati sa SAD-om i Kinom po inovacijama ili opsegu, EU se usredotočila na oblikovanje pravila igre. Njen Zakon o umjetnoj inteligenciji – do danas najopsežniji prekogranični regulatorni okvir za umjetnu inteligenciju – više je od pukog skupa pravila; to je potez meke moći prikriven kao regulacija.
EU je također uložila više od 200 milijardi eura u ispunjavanje svojih ciljeva Digitalnog desetljeća, ulažući u infrastrukturu, obuku i digitalizaciju u nastojanju da stvori strateški prostor za svoju industriju umjetne inteligencije. Uz odgovarajuće resurse, zamah i političku odlučnost, Europa bi vrlo lako mogla postati sama po sebi sila umjetne inteligencije.
Nikolaus S. Lang/
U međuvremenu, kinesko-američko rivalstvo se zahuktava. Dana 20. siječnja, DeepSeek je predstavio svoj hiper-učinkoviti model R1, jasno dajući do znanja da američke sankcije neće spriječiti kineske ambicije u području umjetne inteligencije. Već sljedećeg dana, američki predsjednik Donald Trump pokrenuo je Inicijativu Zvjezdanih vrata – plan vrijedan 500 milijardi dolara za izgradnju podatkovnih centara sljedeće generacije i osiguranje američke opskrbe čipovima. Vrijeme ovih najava nije bilo slučajno, označavajući početne salve u ratu za tehnološku samodostatnost.
Ključno je da ova utrka nije samo o hardveru i softveru – ona se odnosi i na vrijednosti. Tko odlučuje što je pošteno kada su u pitanju nove tehnologije? Čiji će moral biti ugrađen u algoritme koji sve više upravljaju bitnim uslugama poput zdravstva i obrazovanja? Odgovori na ova pitanja mogli bi odrediti kako se umjetna inteligencija koristi i čijim interesima služi, čineći izvoz etike umjetne inteligencije jednako važnim kao i izvoz samih modela.
Štoviše, borba za budućnost umjetne inteligencije više nije ograničena na Kinu, SAD i Europu. Do sada je globalni Jug bio pasivni primatelj sustava koje nije dizajnirao, obučavan na podacima koje nije proizveo i kojim su upravljana pravila u čijem oblikovanju nije sudjelovao. Ali to se počinje mijenjati. Diljem Afrike, Latinske Amerike i Azije, nacionalne i regionalne inicijative razvijaju modele prilagođene lokalnim prioritetima i potrebama, unapređujući i jezični i digitalni suverenitet.
Bliski istok je odličan primjer. Nastojeći zauzeti mjesto u rastućem tehnološkom poretku, Saudijska Arabija, Katar i Ujedinjeni Arapski Emirati ulažu svoje naftno bogatstvo u podatkovne centre svjetske klase i domaće modele umjetne inteligencije.
Sve to naglašava hitnu potrebu za mehanizmima odgovornosti koji odgovaraju opsegu i brzini tehnoloških inovacija, a temelje se na zajedničkoj globalnoj viziji upravljanja umjetnom inteligencijom. No, iako su OECD i G7 napravili korake prema regulatornoj koordinaciji, provedba praktički ne postoji. Slično tome, prijedlog Ujedinjenih naroda za globalno savjetodavno tijelo za umjetnu inteligenciju, iako obećavajući, još se nije pretvorio u djelo.
Ulozi su ogromni. Bez koordinirane međunarodne akcije, umjetna inteligencija mogla bi koncentrirati kontrolu nad znanjem, produbiti digitalne jazove i preoblikovati kulture i društva na načine koji izmiču javnoj kontroli.
Takav ishod može se činiti neizbježnim, ali nije. Imamo uzak – i brzo se zatvarajući – prozor prilike da odaberemo drugačiji put. Taj izbor je odlučujući izazov našeg vremena.
(Sylvain Duranton je globalni voditelj BCG X, Nikolaus S. Lang je globalni voditelj BCG Henderson instituta)
